¿Podría esta tecnología cambiar las reglas del juego para el diagnóstico de Alzheimer?


Aproximadamente 24 millones de personas se ven afectadas por la enfermedad de Alzheimer en todo el mundo y se espera que ese número se duplique debido al envejecimiento de la población.

Investigadores en Lituania han desarrollado un método basado en el aprendizaje profundo que puede predecir la posible aparición de la enfermedad de Alzheimer con más del 99 por ciento de precisión.

El método utiliza inteligencia artificial y aprendizaje profundo para analizar imágenes cerebrales. Es más rápido que el análisis manual, que también requiere un conocimiento específico de los cambios asociados con el Alzheimer.

Investigadores de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU) en Lituania desarrollaron el método mientras analizaban imágenes de resonancia magnética funcional obtenidas de 138 sujetos. Descubrieron que funcionaba mejor en términos de precisión, sensibilidad y especificidad que los métodos desarrollados anteriormente.

Los hallazgos de la investigación se publicaron en la revista Diagnostics ‘el lunes.

El método podría cambiar las reglas del juego en la forma en que se detectan el Alzheimer y la demencia, ya que según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Alzheimer es la causa más frecuente de demencia y contribuye con hasta el 70 por ciento de los casos de demencia.

Las tecnologías pueden hacer que la medicina sea más accesible y barata. Aunque nunca (o al menos no pronto) realmente reemplazarán al profesional médico Rytis Maskeliūnas, investigador del Departamento de Ingeniería Multimedia de KTU.

Aproximadamente 24 millones de personas se ven afectadas por la enfermedad de Alzheimer en todo el mundo y se espera que ese número se duplique debido al envejecimiento de la población.

Uno de los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer es el deterioro cognitivo leve (DCL), una etapa temprana de pérdida de memoria u otra pérdida de capacidad cognitiva. Las primeras etapas a menudo casi no tienen síntomas claros, pero pueden detectarse mediante neuroimágenes.

¿Por qué es importante la detección temprana?

“Los profesionales médicos de todo el mundo intentan crear conciencia sobre un diagnóstico temprano de Alzheimer, lo que brinda a los afectados una mejor oportunidad de beneficiarse del tratamiento”, dijo Rytis Maskeliūnas, investigador del Departamento de Ingeniería Multimedia de KTU.

Dijo que aunque no era el primer intento de diagnosticar la aparición temprana de la enfermedad de Alzheimer a partir de datos similares, el principal avance fue la precisión del algoritmo.

“Obviamente, cifras tan altas no son indicadores de un desempeño real en la vida real, pero estamos trabajando con instituciones médicas para obtener más datos”, dijo.

“Necesitamos aprovechar al máximo los datos. Por eso nuestro grupo de investigación se centra en el principio europeo de ciencia abierta, para que cualquiera pueda utilizar nuestro conocimiento y desarrollarlo más. Creo que este principio contribuye en gran medida al avance de la sociedad”.

¿Reemplazo de profesionales médicos?

El investigador jefe dijo que el algoritmo podría convertirse en software, que podría analizar datos de las personas más propensas a la enfermedad de Alzheimer, por ejemplo, las personas mayores de 65 años o que tienen presión arterial alta.

Aunque la tecnología podría ayudar a los profesionales médicos con diagnósticos de Alzheimer, Maskeliunas advirtió que no puede reemplazarlos.

“Las tecnologías pueden hacer que la medicina sea más accesible y barata. Aunque nunca (o al menos no pronto) reemplazarán verdaderamente al profesional médico, las tecnologías pueden alentar la búsqueda de ayuda y diagnóstico oportunos”, dijo.

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