La computadora dice: siga las órdenes de un jefe de IA


Si su primer pensamiento al leer esa oración fue “bueno, sería una mejora en mi actual humano”, no estaría solo.

Después de todo, un sistema de software de inteligencia artificial (IA) podría organizar mejor la rotación del personal sin arruinar sus vacaciones.

Y obtener una retroalimentación imparcial de un gerente de línea que no puede ser acusado de tenerlo en su lugar o de favorecer a otros miembros del personal podría ser un cambio agradable.

Sin embargo, para aquellos de nosotros que hemos visto las películas de Terminator con demasiada frecuencia, la idea de que una computadora o un robot te dé órdenes también generará temores de que las máquinas estén en peligro de hacerse cargo.

Sin embargo, esto ignora el hecho de que ya pasamos mucho tiempo obedeciendo a las máquinas y ni siquiera pensamos en ello, y mucho menos nos preocupamos.

Jeff Schwartz, socio senior de la firma de auditoría y consultoría de negocios Deloitte, y asesor global sobre el futuro del trabajo, apunta a una simple máquina cotidiana que todos obedecemos sin pensar.

Jeff Schwartz dice que el mayor uso de la inteligencia artificial permitirá a los humanos ser mejores jefes

“Un semáforo solía ser un trabajo, solía haber una persona que se paraba allí dirigiendo los autos”, dice. “Pero está muy claro que ahora es una máquina, y se está volviendo más inteligente: ahora están poniendo IA en los semáforos [so they can best respond to traffic levels]. “

Así que parece que estamos perfectamente dispuestos a recibir órdenes de una máquina en algunas situaciones claramente definidas.

Sin embargo, lo que ha sucedido cada vez más en los últimos años es que las computadoras ya nos están dando órdenes en el trabajo. Y los expertos dicen que esto solo aumentará.

Tome la empresa de taxis Uber. No hay un hombre o una mujer en la oficina dando los trabajos a los conductores. Lo hace automáticamente el sistema de software de IA de la empresa.

Los conductores de Uber ya tienen una computadora, dígales qué hacer

El profesor Tomas Chamorro-Premuzic, psicólogo de negocios de la University College London, dice que si bien Uber hace esto para que su servicio sea lo más eficiente posible, existen beneficios más amplios.

“Uber, la aplicación no está sesgada a favor de alguien [a customer or a driver] porque son guapos, o fueron a la escuela adecuada, o tienen el acento adecuado, o visten bien “, dice.

“Se trata de rendimiento. Se puede ver cómo la tecnología puede hacer que el mundo del trabajo sea más meritocrático al centrarse más en la sustancia y menos en el estilo.

“Las empresas que puedan hacer eso superarán a sus rivales y serán mejores lugares para trabajar”.

El profesor Tomas Chamorro-Premuzic dice que un jefe de IA puede ser más justo que uno humano

Entonces, ¿tener un jefe informático sobre el que no debe preocuparse? Shivvy Jervis, fundador de la consultora de negocios FutureScape 248 y un pronosticador de las tendencias laborales futuras, está lejos de estar convencido.

“La gran advertencia aquí es que necesitamos una supervisión ética de esto”, dice. “Si la IA es la jefa, un software con capacidad para tomar decisiones, eso para mí es extremadamente preocupante y creo que podría conducir a un futuro bastante distópico.

“Un sistema que no tiene una supervisión ética adecuada, un ser humano real que usa su sentido del juicio para poder supervisar lo que el sistema considera la supuesta conclusión correcta, es extremadamente dañino y esa es la verdadera amenaza”.

En el sector minorista, Amazon utiliza cada vez más sistemas de inteligencia artificial para dirigir y monitorear al personal en sus almacenes. Esto ha dado lugar a varios informes de empleados con exceso de trabajo, acusaciones que Amazon ha negado repetidamente. Amazon dice que si la IA nota que un trabajador tiene un desempeño deficiente, él o ella recibe apoyo y capacitación adicional, que proviene de un ser humano.

El software de inteligencia artificial que da trabajo y verifica al personal del centro de llamadas también ha sido criticado por ser demasiado exigente e injusto.

Sin embargo, un proveedor, CallMiner, le dice a la BBC que debido a que su sistema de monitoreo de centro de llamadas puede “analizar el 100% de las interacciones”, los supervisores humanos pueden usar esa información “para ser mejores administradores”. Y se puede orientar al personal “para que se desempeñe mejor con el tiempo y entregue resultados más eficaces para los clientes”.

El personal del almacén de Amazon está dirigido por computadoras

Dado que la inteligencia artificial se utiliza cada vez más para monitorear al personal, un gran problema podría ser si tiene la última palabra sobre cuál de los trabajadores de una empresa es despedido en una recesión, dice la Sra. Jervis.

“Un ser humano en realidad podría favorecer a la persona que es un padre soltero con dos hijos, dependiendo de sus ingresos mensuales”, dice. “O piensa que esta otra persona está bien conectada y aterrizará de pie.

“El software, incluso si se le hacen estas preguntas, no puede esperar comprender las respuestas de esa manera”.

New Tech Economy es una serie que explora cómo la innovación tecnológica está configurada para dar forma al nuevo panorama económico emergente.

La profesora Sandra Wachter, investigadora senior en IA en la Universidad de Oxford, dice que cuando muchas personas piensan en tener una computadora como jefe “se imaginan erróneamente a un robot parado sobre ellos”.

El profesor Wachter dice que los algoritmos luchan por ser subjetivos

“En cambio, se trata de ciertas tareas de liderazgo relacionadas con usted que ya están siendo realizadas por algoritmos informáticos”, dice.

“Entonces, por ejemplo, podría haber sistemas de software ejecutándose en segundo plano que monitorean su desempeño: la cantidad de llamadas que realiza, rastrea su idioma en las llamadas, los correos electrónicos que envía, los sitios web que visita, la frecuencia con la que toma descansos.

“Estos pueden usarse para determinar qué salario recibe o si lo ascienden. Mi principal preocupación es si estos algoritmos se están utilizando para predecir cosas que les es imposible hacer. Por ejemplo, cómo se ve un buen trabajador , y quien merece un ascenso, es muy subjetivo “.

En el futuro, esta podría ser un área para que los gobiernos legislen, pero es un campo minado debido a la falta de definición entre la IA y la toma de decisiones de los jefes humanos.

Shivvy Jervis dice que los algoritmos informáticos no pueden tomar decisiones subjetivas

El profesor Chamorro-Premuzic dice que a pesar de las preocupaciones sobre los jefes de IA, es importante recordar que muchos humanos son pésimos gerentes de línea.

“Es muy difícil para una máquina superar al mejor de los jefes … pero no es muy difícil para la IA ser una buena alternativa a un jefe realmente malo”.

El profesor Wachter agrega que los jefes humanos “ciertamente no deberían ser vistos como el patrón oro”.

Schwartz dice que su esperanza es que los jefes de IA puedan ayudar a sus homólogos humanos a mejorar su desempeño. Él dice que esto se debe a que las computadoras harán más de las cosas aburridas: compilar las rotaciones, establecer las tareas simples, llevar a cabo el monitoreo inicial del rendimiento, etc.

Esto permitirá que los jefes del homo sapiens sensibles se concentren en ser mejores líderes de equipo.

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