IA: los trabajadores fantasma exigen ser vistos y escuchados


La inteligencia artificial y el aprendizaje automático existen gracias al arduo trabajo de los humanos.

Junto a los científicos, hay miles de trabajadores mal pagados cuyo trabajo es clasificar y etiquetar datos, el elemento vital de tales sistemas.

Pero cada vez hay más dudas sobre si estos llamados trabajadores fantasma están siendo explotados.

A medida que entrenamos a las máquinas para que se vuelvan más humanas, ¿estamos realmente haciendo que los humanos trabajen más como máquinas?

¿Y qué papel juegan estos trabajadores en la configuración de los sistemas de inteligencia artificial que controlan cada vez más todos los aspectos de nuestras vidas?

La más consolidada de estas plataformas de crowdsourcing es Amazon Mechanical Turk, propiedad del gigante minorista en línea y dirigida por su división Amazon Web Services.

Pero hay otros, como Samasource, CrowdFlower y Microworkers. Todos ellos permiten a las empresas contratar trabajadores de forma remota desde cualquier parte del mundo para realizar tareas que las computadoras actualmente no pueden hacer.

Estas tareas pueden ser cualquier cosa, desde etiquetar imágenes para ayudar a mejorar los algoritmos de visión por computadora, brindar ayuda para el procesamiento del lenguaje natural o incluso actuar como moderadores de contenido para YouTube o Twitter.

El turco mecánico del siglo XVIII engañó a los jugadores de ajedrez haciéndoles pensar que estaban compitiendo contra una máquina

MTurk, como se le conoce, lleva el nombre de un autómata ajedrecista del siglo XVIII que recorrió Europa, pero más tarde se reveló que tenía un ser humano detrás.

La plataforma se factura en su sitio web como un mercado de crowdsourcing y “una excelente manera de minimizar los costos y el tiempo para cada etapa del desarrollo del aprendizaje automático”.

Es un mercado donde los solicitantes piden a los trabajadores que realicen una tarea específica.

“La mayoría de los trabajadores ven a MTurk como un trabajo a tiempo parcial o un pasatiempo remunerado, y disfrutan de la flexibilidad para elegir las tareas en las que quieren trabajar y trabajar tanto o tan poco como quieran”, dijo un portavoz de AWS.

Pero para Sherry Stanley, quien ha estado trabajando para la plataforma durante seis años, es más como un trabajo de tiempo completo, uno que la ayudó financieramente a criar a sus tres hijos, pero que también la ha hecho sentir como un engranaje muy pequeño. en una máquina muy grande.

“Turking es una de las pocas oportunidades laborales que tengo en Virginia Occidental y, como muchos otros trabajadores turcos, nos enorgullecemos de nuestro trabajo”, dijo a la BBC.

“Sin embargo, estamos al capricho de Amazon. Como una de las empresas más grandes del mundo, Amazon confía en que los trabajadores como yo guarden silencio sobre las condiciones de nuestro trabajo”.

Dijo que vivía “en constante miedo a las represalias por hablar sobre la forma en que nos tratan”.

Es difícil describir un día típico para Sherry porque, como ella dice, “los horarios varían día a día y la paga también varía”.

El beneficio de este trabajo es que las personas pueden hacer tanto o tan poco como quieran y trabajar desde casa.

Pero las tareas que se le pide que complete son varias, incluido el etiquetado de imágenes y ayudar a la asistente inteligente Alexa a comprender los dialectos regionales.

Y también hay una serie de problemas a los que quiere respuestas, como:

* por qué se rechaza un trabajo y por qué a los trabajadores, que pueden haber pasado mucho tiempo en él, no se les dice la razón por la que no cumplía con los estándares

* por qué algunas cuentas se suspenden repentinamente sin previo aviso o vías oficiales para impugnar la suspensión

* por qué los solicitantes están fijando el precio de algunos proyectos a tarifas extremadamente bajas

“Los trabajadores turcos merecen una mayor transparencia sobre el quién, qué, por qué y dónde de nuestro trabajo: por qué nuestro trabajo es rechazado, qué está construyendo nuestro trabajo, por qué se suspenden las cuentas, adónde van nuestros datos cuando no se pagan y quiénes somos. trabajando para.

Turkopticon es lo más parecido que tienen los trabajadores de MTurk a un sindicato, y el grupo de defensa está trabajando para que se sientan menos invisibles.

“Turkopticon es la única herramienta que los turcos han convertido en una organización para interactuar entre nosotros sobre las condiciones de nuestro trabajo y mejorarlo”, dijo la Sra. Stanley.

Está recaudando fondos para ayudar a la organización a crear un servidor operado por trabajadores donde los contratistas pueden hablar entre ellos sobre las condiciones laborales.

En respuesta, Amazon le dijo a la BBC que había introducido una función en 2019 que permitía a los trabajadores ver el “nivel de actividad del solicitante, su tasa de aprobación y el tiempo promedio de revisión de pagos”.

En un comunicado, dijo: “Si bien la tasa general a la que los solicitantes rechazan las tareas de los trabajadores es muy baja (menos del 1%), los trabajadores también tienen acceso a una serie de métricas que pueden ayudarlos a determinar si quieren trabajar en una tarea, incluido el historial de aceptación de tareas del solicitante.

“MTurk continúa ayudando a una amplia gama de trabajadores a ganar dinero y contribuir al crecimiento de sus comunidades”.

YouTube ha tenido incidentes en los que el contenido LGBTQ está prohibido sin una razón obvia, pero ¿es el algoritmo o las personas detrás de él los culpables?

Saiph Savage es la directora del Laboratorio de Interacción entre Computadoras y Humanos en la Universidad de West Virginia, y su investigación encontró que para muchos trabajadores, la tasa de pago puede ser tan baja como $ 2 (£ 1.45) por hora, y a menudo no está claro cómo se requerirán muchas horas para que alguien trabaje en una tarea en particular.

“Les dicen que el trabajo vale cinco dólares, pero que les llevará dos horas”, le dijo a la BBC.

“Los empleadores tienen mucho más poder que los trabajadores y de repente pueden decidir rechazar el trabajo, y los trabajadores no tienen ningún mecanismo para hacer nada al respecto”.

Y dice que a menudo se sabe poco sobre quiénes son los trabajadores en las plataformas y cuáles podrían ser sus prejuicios.

Citó un estudio reciente relacionado con YouTube que encontró que el algoritmo había prohibido algunos contenidos LGBTQ.

“Excave debajo de la superficie y no fue el algoritmo el que estaba sesgado, sino los trabajadores detrás de escena, que estaban trabajando en un país donde se censuraba el contenido LGBTQ”.

Esta idea de sesgo nace de Alexandrine Royer, del Instituto de Ética de IA de Montreal, quien escribió sobre lo que describió como la necesidad urgente de una mayor regulación para estos trabajadores.

“Las decisiones tomadas por los trabajadores de datos en África y otros lugares, que son responsables del etiquetado de datos y las decisiones de moderación de contenido en plataformas globales, retroalimentan y dan forma a los algoritmos con los que los usuarios de Internet de todo el mundo interactúan todos los días”, dijo.

“Trabajando en las sombras de la economía digital, estos llamados trabajadores fantasmas tienen una inmensa responsabilidad como árbitros del contenido en línea”.

Las búsquedas en Google, los tweets y la revisión de productos, se basan en esta “labor invisible”, agregó.

“Ya es hora de regular y compensar adecuadamente a estos trabajadores”.

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