Así es como las startups de Dubai están entrenando a la IA para que sea más humana


A medida que la dependencia global de la tecnología digital crece rápidamente, las marcas exploran cómo pueden llegar mejor a los consumidores con tecnología más humanizada, y las startups de Dubai entrenan a la IA con lo que ellos llaman datos éticos para ganarse la confianza de sus usuarios.

El COVID-19La pandemia de 19 años vio un aumento drástico en la dependencia global de la tecnología digital, sin embargo, algunos tipos de interacciones entre humanos y computadoras (HCI) requieren un enfoque más humano para tener éxito.

En Oriente Medio, los consumidores utilizan cada vez más Internet para comprar alimentos, conocerse y aprender en espacios digitales. Pero a una industria no le está yendo tan bien en línea.

La industria de la confección regional cayó drásticamente desde principios de 2020 según McKinsey & Company, que identificó que los consumidores que compran en línea artículos personalizados, como ropa y productos de belleza, necesitan una atención más personalizada.

Compras emocionales

El proveedor de software GetBEE, con sede en Dubai, dice que ha creado la primera red personalizada para que las marcas interactúen con los clientes en un nivel más humano e inmersivo.

Los compradores pueden ver, calificar y recibir orientación cara a cara a través de una videollamada del vendedor elegido. Dentro de la llamada, los usuarios pueden recibir instrucciones directas sobre cómo tomar sus medidas correctamente y recibir una segunda opinión sobre los artículos en su carrito de compras virtual.

CEO de Getbee

Thea Myhrvold, fundadora y directora ejecutiva de GetBEE, dice que a pesar de que las ganancias globales de la moda se desplomaron en 2020, las ventas minoristas de ropa en línea aumentaron un 28% en promedio en cuestión de meses para casi 20 marcas que usan su plataforma.

“La gente le compra a la gente al final del día”, dice Myhrvold, un antiguo maestro de escuela convertido en emprendedor en serie, que cree que una empatía similar se aplica tanto a la educación como al comercio minorista.

“El 86% de los clientes prefieren tratar con una persona en lugar de un chatbot. Y es por eso que esta experiencia de compra emocional personalizada realmente funciona “.

Chalhoub Middle East representa a clientes minoristas de lujo, incluidos Lancôme y Faces. El distribuidor regional dice que la humanización de las plataformas en línea dio la bienvenida a una nueva ola de compradores durante las medidas de bloqueo.

“Nos ayudó a sobrevivir”, dice Aleksandra Harciarek, gerente de proyectos omnicanal de Chalhoub Group.

“Nos ayudó a generar resultados que no estarían ahí si nos quedáramos, esperando que nuestra TI construyera plataformas de comercio electrónico para nosotros”.

Tecnología sesgada

Si bien la industria minorista crea tecnología con resultados más relacionados, está creciendo la demanda de ingresar valores humanos en sistemas complejos, como los sistemas de aprendizaje automático.

La tecnología, incluida la inteligencia artificial, depende de la información que le enseñen sus desarrolladores, lo que puede generar problemas humanos de prejuicios y prácticas poco éticas si no se regula.

En 2015, el motor de reclutamiento de IA de Amazon determinó que los currículums con la palabra “mujeres” eran menos preferibles.

Un estudio del MIT de 2018 encontró que los algoritmos de reconocimiento facial tenían mayores errores de detección hacia las personas negras en comparación con las personas blancas.

Después de las protestas de la oposición, Microsoft, IBM y Amazon se negaron a vender su software de análisis facial a la policía de EE. UU. En 2020, por temor a los perfiles raciales y la vigilancia masiva.

A pesar de esto, solo el 25% de las empresas consideran las implicaciones éticas antes de invertir en IA según Price Waterhouse Coopers (PwC), que estima que la tecnología aportará unos 13 billones de euros a la economía global para 2030.

Ingresando valores

Datumcon entrena redes neuronales de inteligencia artificial para garantizar la perforación petrolera segura, el cumplimiento de la máscara de seguimiento y el distanciamiento social, y detectar las emociones humanas con el análisis de sentimientos.

Cesar Andres Lopez, CEO de Datumcon, dice que la IA es superior a los humanos en la realización de tareas específicas, como diferenciar entre un gato y un perro. La guía humana es esencial para tareas más complejas, como la detección de emociones; sin embargo, agrega, puede dar la bienvenida al sesgo humano al mismo tiempo si no se entrena adecuadamente.

CEO, Datumcon

“Este es uno de los grandes problemas que tendremos en el futuro”, dice López, quien explica que la clave para prevenir el sesgo es usar la localización para entrenar redes neuronales en cómo pensar.

“Nos aseguramos de que el etiquetado de datos provenga de la población local porque queremos poder reflejar las características locales de los datos”, dice, utilizando conjuntos de datos que realmente representan la variedad de clase, edad, etnia y género de una sociedad.

Datumcon ingresa muestras de aproximadamente 30 000 rostros diferentes para enseñar la detección de cada emoción básica utilizada en su tecnología de análisis de sentimientos.

Una vez completados, los resultados son supervisados ​​por un psicólogo interno para garantizar su precisión.

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